2016年人工智慧領域十大標誌性事件

過去的2016年，全球人工智慧領域的發展迎來了一波新的高潮。無論是技術精英還是普通百姓、企業精英亦或國家領袖，都將目光投向了人工智慧、深度學習、自動駕駛等一系列前沿技術。

下面就來看看2016年全球人工智慧發展的十大標誌事件。

1．AlphaGo圍棋對弈戰勝李世石

今年3月，由Google DeepMind主導開發的人工智慧AlphaGo在完勝歐洲圍棋冠軍樊麾二段後，又在五番棋中以4-1的大比分擊敗圍棋名宿、韓國國手李世石九段，震驚全球。DeepMind創始人之一德米斯·哈薩比斯表示，這一時刻比科學家們預想的早來了十年。

AlphaGo利用了蒙特卡洛樹狀搜索與兩個深度神經網路相結合的方法，以估值網路來評估大量落子間的優劣，而以行棋網路來選擇落子。在這種設計下，電腦可以結合樹狀圖的長遠推斷，又可像人類的大腦一樣自發學習進行直覺訓練，以提高棋力。

圍棋長久以來被視為棋牌運動中“人類智慧的最終堡壘”，而AlphaGo的勝利，讓社會大眾重新認識到了人工智慧發展的潛力和前景。

截至12月，接受了韓國棋院名譽職業九段頭銜的AlphaGo，職業圍棋等級分已經達到3598分，世界排名高居第二，僅次於中國的柯潔九段。而據韓媒報導，中國棋院表示已經收到了來自AlphaGo的“挑戰書”，正在研究出賽棋手的人選，2017年圍棋界的巔峰對決一觸即發。

2．白宮發表人工智慧戰略報告與規劃

2016年10月12日，美國白宮發佈了題為《準備迎接人工智慧未來》的戰略報告，同時發佈的還有美國《國家人工智慧研究發展戰略計畫書》。

這兩份檔的出臺，是奧巴馬政府近年來大力推進包含人工智慧產業在內新興技術產業、並與矽谷科技界緊密合作溝通的結果。Quartz評論說，這份報告與戰略計畫顯示出，白宮並不急於對人工智慧的研發進行大規模監管，而是會在交通、金融等垂直領域先行制定應用標準。

而在唐納德·特朗普當選美國總統後，白宮於12月20日跟進發佈了《人工智慧、自動化與經濟》戰略報告，指出人工智慧將對生產率增長帶來積極影響，不應當因其對勞動力市場現有秩序的潛在威脅，遏制人工智慧的發展有分析認為，這是奧巴馬政府離任前對特朗普的最後提醒。

除白宮之外，今年多國政府也都發佈了相關發展戰略與計畫。例如日本《再興戰略2016》將人工智慧發展列為十大復興戰略之首，中國政府《“互聯網+”人工智慧三年行動實施方案》則提出到2018年建成千億元級別人工智慧市場等。

創新工廠董事長李開複認為，在人工智慧領域，中國有很大的優勢。首先，中國教育體系培育出的人才有非常優秀的理工、數學基礎。世界人工智慧論文作者中，43%是中國人。其次，中國社會可以快速訓練勤奮的年輕人。人工智慧需要的並非培養一個火箭專家——那是需要數十年積累才能做的事情。一名特別優秀的數學和電腦專業應屆畢業生，經過創新工廠AI工程院6個月的培訓，就可以進入人工智慧行業，成為合格的人工智慧工程師。再者，中國市場有很多傳統企業需要通過人工智慧，實現產品升級。此外，中國政府對人工智慧的政策約束較少。

3．全球人工智慧企業融資額再創新高

自2012年以來，全球人工智慧領域收到的投資數量就一直呈現上升趨勢，2016年也是如此。今年全球人工智慧產業的投資情況，創下了五年以來的歷史新高。

據CB Insight統計，今年全球人工智慧領域融資額有望突破50億美元，比2015年增長了超過60%。就單季度情形來看，今年第二季度的3個月之內，全球人工智慧企業就在155次融資當中募得了超過16.8億美元，這一數字也創下了歷史新高。

國內方面形勢也同樣樂觀。《烏鎮指數：全球人工智慧發展報告2016》顯示，中國人工智慧投資在2016年上半年就達到了月6億美元的規模，其中第2季度更是達到了創紀錄的4.70億美元，顯示出中國在人工智慧領域的投資明顯加快，緊跟在美國、西歐等發達國家之後。

4．華人AI研究貢獻佔據全球份額近一半

不僅是企業投資，華人在人工智慧領域的科學研究水準和影響力也在與日俱增。

美國白宮今年10月發佈的人工智慧戰略報告就指出，自2014年起，深度學習領域中國作者的發文數與含引用文章數均已超過美國，成為世界第一。預計2016年，中國作者的科研文章發表數量，將超過全球文章發表數量的一半。

創新工廠人工智慧工程院副院長王詠剛，則以影響力較高的全球核心期刊為目標，核算了華人科學家在人工智慧領域整體上的科研貢獻率。占全球高端人工智慧科研人才五分之一的華人，在2006-2016年間貢獻了近三成的頂尖期刊文章，和31.8%的被引用頻次。

而就年度成績來看，華人AI科學家在全球貢獻中的占比更是逐年攀升，2015年高端期刊文章總數達到了42.8%，引用總數更是超過一半，達到了55.8%。就此而言，華人已經處於了人工智慧研究的領先地位，佔據了人工智慧科研世界的半壁江山。

5．五大科技巨頭組超級AI 聯盟

今年9月21日，Alphabet（Google、DeepMind）、IBM、Facebook、亞馬遜和微軟五家科技巨頭宣佈組成人工智慧聯盟“Partnershipon AI”，以求在科研領域建立良性的競爭與合作關係。

這一人工智慧聯盟以“為人民和社會謀福祉”為口號，表示其核心使命是在巨頭之間開展行業標準和規範討論，包括探討人工智慧促進社會中的變革方式。此外，人工智慧發展倫理、包容性和隱私等，也是這個聯盟的重要研究課題。

DeepMind聯合創始人穆斯塔法·蘇萊曼希望，這個聯盟能夠產生強大的聚集效應：“我們希望受到人工智慧影響的相關各方，都能參與到這一聯盟當中來。”

目前，蘋果、Twitter、英特爾和百度等人工智慧領域的其他巨頭企業，都尚未加入這一聯盟。儘管有消息稱蘋果對該專案“充滿熱情”，但並未見到蘋果採取任何具體行動。

6．特斯拉自動駕駛汽車首次致死車禍

今年5月7日，一輛行駛於美國佛羅里達州的特斯拉汽車在開啟“Autopilot自動駕駛”功能時，首次發生了致人死亡的重大事故，導致美國交通當局介入調查，也引發了大眾對於未成熟的自動駕駛上路的擔憂。

這場事故由一輛撞上白色大型拖車的特斯拉Model S汽車引發，導致Model S車主，40歲的約書亞·布朗身亡。特斯拉在聲明中指出，拖車高度與顏色、當時的天氣情況、以及道路上行駛的位置等一系列罕見的偶發因素，導致了這場事故的發生。

儘管“Autopilot”系統在去年年底就以公眾測試版的名義進行了發佈，事故發生前也安全行駛了2億多公里，但這一尚處於試用階段的技術是否足以達到上路標準，還是引發了各國監管機構的注意。

而據中國中央電視臺9月14日報導，今年1月20日的京港澳高速河北邯鄲段上，一輛特斯拉Model S汽車發生了嚴重追尾事故，導致23歲的駕駛員高雅甯當場死亡。但特斯拉至今未能查明該事故車輛是否開啟了“Autopilot”系統。

7．微軟在話語識別能力上超越人類

人工智慧在垂直領域中又一次戰勝人類，這次的主題則是話語識別。儘管人工智慧助手已經開始大量使用語音辨識技術，但在較為複雜的現實應用面前仍舊不甚理想。

但在今年10月，微軟研究院人工智慧科研小組的科學家發表了一篇學術報告，宣佈其語音辨識系統ASR的速記錯誤率，首次低於人類的專業打字員，錯誤率僅有5.9%。

微軟團隊使用了CNTK，一個經歷了多年技術積累的開源當地語系化深度學習系統訓練ASR。研究團隊使用了行業標準的Switchboard語音測試。同時，微軟也使用了CallHome等其他環境下的語音辨識/速記測試。而在這些測試中，ASR的語音辨識結果也要好於專業速記員。

8．Amazon GO展現智慧商業新形態

線上零售業巨頭亞馬遜在今年12月5日，宣佈將于明年年初推出基於人工智慧技術的線下商店 Amazon GO，意圖徹底變革線下商業模式。

在亞馬遜發佈的宣傳視頻中，消費者進入商店時需掃描二維碼通過閘機，從貨架上取貨等動作會被攝像頭和感測器捕捉，在後臺將商品“加入購物車”。消費者離店時無需排隊，系統會自動結算商品，並通過亞馬遜帳戶扣款。

亞馬遜表示，這一商店綜合應用了電腦視聽覺、感測器識別和深度學習演算法等人工智慧技術，即時追蹤店內顧客的行為，以實現即時商品確認和結算。

亞馬遜已經在美國西雅圖開設了面向內部員工的試驗店。預計這一技術將於2017年早些時候開始公開應用。

9．人工智慧改善癌症診斷療法

深度計算已經開始被用於疑難疾病診斷了。今年8月4日，日本NHK電視臺報導稱，東京大學醫學研究所通過應用IBM的人工智慧平臺“沃森”，僅用時10分鐘就診斷出了資深醫師也難以判別的特殊白血病。

東京大學自去年7月開始與IBM合作，通過讓“沃森”學習超過2,000萬篇醫學論文和1,500萬條以上的藥品知識，建立醫學診療的大資料神經網路，之後再用於臨床研究。

本次報導的60餘歲的女性，最初被人類醫師診斷為急性骨髓性白血病，但經過數月的抗癌治療後情況卻不見好轉。而“沃森”在讀取了患者的遺傳信息之後，給出了“繼發性白血病”的更加具體的病情診斷。在調整了治療方法後，這位女性在數月後成功康復出院。

截至2016年3月，“沃森”與東京大學共為41名患者提供了協助治療的診斷或相關資訊。東京大學醫學研究所副所長東條有伸表示：“人類醫師花費兩周時間完成的工作，‘沃森’只需要10分鐘。我們希望以後能夠將‘沃森’廣泛應用於癌症治療。”

10．紮克伯格發佈AI管家“賈維斯”

自今年1月Facebook CEO馬克·紮克伯格宣佈開始製造人工智慧管家之後，外界對其的關注就沒有消停。

先是紮克伯格將這一人工智慧命名為“賈維斯”——這與超級英雄鋼鐵俠在故事中擁有的人工智慧管家同名；後有今年10月鋼鐵俠的扮演者小羅伯特·唐尼同意為“賈維斯”配音，直到今年年底，紮克伯格最終放出了“賈維斯”的原型應用視頻。

在視頻中，“賈維斯”通過語音辨識方式識別使用者指令，並通過攝像頭、智慧家居等外接設備，實現對家庭硬體的自動操控、工作管理等。同時“賈維斯”還具備人機對話的能力，甚至還可以說漢語。

但在面對媒體的演示時，“賈維斯”在語音辨識上的表現卻差強人意，其中一條指令甚至被迫重複了四次。這意味著現實場景中的語音辨識功能仍然未能充分整合進“賈維斯”當中，而推出大眾版產品，則要等到更久以後了。